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  • New Order after splitvallabels in graph bar

    Dear Stata-Listers, I have created a stacked bar chart with 20 variables and now I want to display only the top five and low five (determined by the mean). However, after filtering out the cases with a mean below or above 3, I still see the old (incorrect) labels.
    Here is my code: (dataex below)
    • Preparation for the chart


    clonevar ta1= f21_SQ001
    clonevar ta2= f21_SQ002
    clonevar ta3= f21_SQ003
    clonevar ta4= f21_SQ004
    clonevar ta5= f21_SQ005
    clonevar ta6= f21_SQ006
    clonevar ta7= f21_SQ007
    clonevar ta8= f21_SQ008
    clonevar ta9= f21_SQ009
    clonevar ta10= f21_SQ010
    clonevar ta11= f21_SQ011
    clonevar ta12= f21_SQ012
    clonevar ta13= f21_SQ013
    clonevar ta14= f21_SQ014
    clonevar ta15= f21_SQ015
    clonevar ta16= f21_SQ016
    clonevar ta17= f21_SQ017
    clonevar ta18= f21_SQ018
    clonevar ta19= f21_SQ019
    clonevar ta20= f21_SQ020

    local ta1: var lab ta1
    dis "`ta1`"
    foreach var of varlist _all {
    local `var`: var lab `var`
    }


    gen id2 = _n
    reshape long ta, i(id2)
    rename ta score
    fre score
    label define _j ///
    1 "Väter" ///
    2 "Mütter" ///
    3 "Alleinerziehende" ///
    4 "Senioren/Großeltern" ///
    5 "Kinder und Jugendliche (bis 18 Jahre) ohne direkte Beteiligung der Eltern" ///
    6 "Junge Frauen (18 bis 27 Jahre)" ///
    7 "Junge Männer (18 bis 27 Jahre)" ///
    8 "Werdende Eltern" ///
    9 "Paare/Familien mit Kindern unter 3 Jahren" ///
    10 "Paare/Familien mit Vorschulkindern (3 Jahre bis zum Schuleintritt)" ///
    11 "Paare/Familien mit Schulkindern" ///
    12 "Paare/Familien mit Kindern in der Pubertät" ///
    13 "Eltern/Paare/Familien vor/in nach Trennung und Scheidung (z. B. hochstrittige Fälle)" ///
    14 "Menschen mit psychischen Erkrankungen im Allgemeinen" ///
    15 "Menschen mit Migrationshintergrund" ///
    16 "Menschen mit unmittelbaren Fluchterfahrungen" ///
    17 "Queere Menschen im Allgemeinen" ///
    18 "Regenbogenfamilien u. -paare" ///
    19 "Menschen im Transferbezug (z.B. SGB II, Kinderzuschlag)" ///
    20 "Menschen im Kontext von sexualisierten Gewalterfahrungen" , modify

    label values _j _j


    splitvallabels _j , length(32)

    graph set window fontface "Franklin Gothik Book"
    graph hbar (percent) , over(score) over(_j, sort(1) descending relabel(`r(relabel)')) asyvars percentage stack ///
    blabel(bar, pos(center) size(2.7) color(white) format(%2.0f)) ytitle("") ylabel( 0 "0%" 20 "20%" 40 "40%" 60 "60%" 80 "80%" 100 "100%") ///
    legend(pos(top) cols(3) size(2.5)) xsize(12) ysize(20) note("Quelle: XXX, eigene Berechnungen, n= 66.", color("63 70 74"))

    reshape wide ta, i(id2)

    foreach var of varlist (ta*) {
    egen mean_`var'= mean(`var')
    }


    reshape long ta mean_ta, i(id2)




    * Dataex

    ----------------------- copy starting from the next line -----------------------
    Code:
    * Example generated by -dataex-. For more info, type help dataex
    clear
    input byte(score _j) float id2
    3  1 1
    3  2 1
    3  3 1
    6  4 1
    3  5 1
    3  6 1
    3  7 1
    4  8 1
    .  9 1
    3 10 1
    3 11 1
    3 12 1
    5 13 1
    5 14 1
    5 15 1
    5 16 1
    6 17 1
    6 18 1
    6 19 1
    5 20 1
    1  1 2
    1  2 2
    1  3 2
    1  4 2
    1  5 2
    1  6 2
    1  7 2
    6  8 2
    1  9 2
    1 10 2
    1 11 2
    1 12 2
    1 13 2
    4 14 2
    4 15 2
    4 16 2
    6 17 2
    6 18 2
    . 19 2
    4 20 2
    3  1 3
    3  2 3
    3  3 3
    5  4 3
    3  5 3
    3  6 3
    3  7 3
    3  8 3
    3  9 3
    3 10 3
    3 11 3
    5 12 3
    5 13 3
    5 14 3
    5 15 3
    5 16 3
    5 17 3
    5 18 3
    3 19 3
    5 20 3
    1  1 4
    1  2 4
    1  3 4
    4  4 4
    1  5 4
    1  6 4
    1  7 4
    1  8 4
    1  9 4
    2 10 4
    2 11 4
    2 12 4
    1 13 4
    3 14 4
    4 15 4
    4 16 4
    1 17 4
    6 18 4
    4 19 4
    4 20 4
    3  1 5
    3  2 5
    3  3 5
    5  4 5
    5  5 5
    6  6 5
    6  7 5
    6  8 5
    6  9 5
    6 10 5
    3 11 5
    6 12 5
    6 13 5
    6 14 5
    4 15 5
    6 16 5
    6 17 5
    6 18 5
    6 19 5
    6 20 5
    end
    label values score labels40
    label def labels40 1 "gut", modify
    label def labels40 2 "eher gut", modify
    label def labels40 3 "teils/teils", modify
    label def labels40 4 "eher schlecht", modify
    label def labels40 5 "schlecht", modify
    label def labels40 6 "kann ich nicht beurteilen / nicht meine Zielgruppe", modify
    label values _j _j
    label def _j 1 "Väter", modify
    label def _j 2 "Mütter", modify
    label def _j 3 "Alleinerziehende", modify
    label def _j 4 "Senioren/Großeltern", modify
    label def _j 5 "Kinder und Jugendliche (bis 18 Jahre) ohne direkte Beteiligung der Eltern", modify
    label def _j 6 "Junge Frauen (18 bis 27 Jahre)", modify
    label def _j 7 "Junge Männer (18 bis 27 Jahre)", modify
    label def _j 8 "Werdende Eltern", modify
    label def _j 9 "Paare/Familien mit Kindern unter 3 Jahren", modify
    label def _j 10 "Paare/Familien mit Vorschulkindern (3 Jahre bis zum Schuleintritt)", modify
    label def _j 11 "Paare/Familien mit Schulkindern", modify
    label def _j 12 "Paare/Familien mit Kindern in der Pubertät", modify
    label def _j 13 "Eltern/Paare/Familien vor/in nach Trennung und Scheidung (z. B. hochstrittige Fälle)", modify
    label def _j 14 "Menschen mit psychischen Erkrankungen im Allgemeinen", modify
    label def _j 15 "Menschen mit Migrationshintergrund", modify
    label def _j 16 "Menschen mit unmittelbaren Fluchterfahrungen", modify
    label def _j 17 "Queere Menschen im Allgemeinen", modify
    label def _j 18 "Regenbogenfamilien u. -paare", modify
    label def _j 19 "Menschen im Transferbezug (z.B. SGB II, Kinderzuschlag)", modify
    label def _j 20 "Menschen im Kontext von sexualisierten Gewalterfahrungen", modify
    ------------------ copy up to and including the previous line ------------------









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