Plotting Y1 and Y2 variable on a Time Series Line Plot

[Shazzle Singh]

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input double(prod op)
        186711.262            35.58
        180178.766            35.45
177352.71399999998 32.7066666666667
        170559.397            39.09
        174857.764 37.2933333333333
        171108.527            33.54
        163286.206 31.7966666666667
        163488.111 33.5233333333333
        160989.567 30.6733333333333
156443.86599999998 32.1066666666667
        159611.264 31.8066666666667
        164434.824            31.59
        153310.765            29.16
156486.44900000002            29.48
        164302.674 30.2966666666667
        164605.643            28.94
        164153.994 29.2333333333333
        165061.171 29.3133333333333
        162176.609 28.1466666666667
          162643.7            27.49
        162028.947 27.3666666666667
        158327.001            26.95
        158664.904 27.0933333333333
        168608.079 28.0733333333333
166473.22699999998            17.16
168934.53100000002 12.4433333333333
        172350.508 12.4433333333333
        168033.956            14.64
        164769.948 17.7066666666667
        165920.939            18.39
        174807.596            18.94
        174125.008 17.7566666666667
171934.28100000002 15.7533333333333
        172768.772            16.09
        175755.531 14.0866666666667
        183838.293 13.1466666666667
        175564.164 17.0233333333333
        177058.898            18.47
180476.57499999998            17.41
        184409.505            18.72
        184182.692 19.4633333333333
        183453.713            15.82
         176993.41 25.6566666666667
        181410.575               31
        181545.512            19.85
        177388.592            18.33
        180221.009 19.4233333333333
        182367.965 19.8666666666667
        181448.259 17.5066666666667
        178378.865 19.6833333333333
179365.44700000001 19.9966666666667
        182011.144 18.9566666666667
        181865.472            17.99
         178769.34 17.9933333333333
        179861.936             16.2
181613.42799999999 14.9633333333333
182964.20799999998            13.87
        182422.467            16.27
        182699.688            17.05
        185977.517 16.6033333333333
        185790.527 17.2233333333333
        186371.934 18.1766666666667
        188185.484            16.44
        188852.387 16.9766666666667
         190357.05 18.3133333333333
        190337.814 19.4866666666667
         190983.22            20.63
        194136.985 23.0633333333333
196252.07799999998 21.0833333333333
        196071.689            18.49
197332.76399999997 18.6566666666667
        200003.548            18.84
203753.10499999998 14.1633333333333
        202135.964            13.28
198765.61899999998 13.0033333333333
        199816.677            11.85
         201287.25 11.6433333333333
        195203.928            16.03
197269.68099999998 20.4433333333333
        197912.355 23.8066666666667
200614.52899999998 26.6166666666667
        204108.412 26.7666666666667
        207764.073 29.8833333333333
        209796.799            29.67
207297.02399999998            26.07
        202418.966 26.7266666666667
204318.74800000002 25.2133333333333
203543.16999999998 19.3133333333333
        200810.498 20.9233333333333
        199853.901 25.2033333333333
        201566.733 26.9366666666667
        205235.472 26.7366666666667
207001.95899999997 31.3366666666667
        205559.939 26.4866666666667
        207323.448 28.3833333333333
        213611.499            29.36
215604.44300000003            32.13
216170.37800000003 35.6266666666667
219111.49300000002 40.5533333333333
        220239.175            42.73
end

I would like to plot these two variables on the Y-axis but for some reason I don't know how to. I know it has to do with the fact that they have different units - Oil prices ($us), world crude oil production (thousands of barrels). How do I plot them together such that I can try to explore a relationship? like for instance, if oil production decreased which may coincide with an increase in oil prices etc?

twoway (tsrline prod op)

Could someone please give me the code for this or if not, how to work around this?

[Nick Cox]

You forgot to tell us about the time variable. There are at least two solutions: Plot in the same panel with different vertical scales. Plot in different panels ditto.

Here is an example of the second: https://www.statalist.org/forums/for...ailable-on-ssc

. gen t = _n

. tsset t
        time variable:  t, 1 to 100
                delta:  1 unit

. multiline prod op t

[Shazzle Singh]

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input float quarter double(prod op)
 80         186711.262            35.58
 81         180178.766            35.45
 82 177352.71399999998 32.7066666666667
 83         170559.397            39.09
 84         174857.764 37.2933333333333
 85         171108.527            33.54
 86         163286.206 31.7966666666667
 87         163488.111 33.5233333333333
 88         160989.567 30.6733333333333
 89 156443.86599999998 32.1066666666667
 90         159611.264 31.8066666666667
 91         164434.824            31.59
 92         153310.765            29.16
 93 156486.44900000002            29.48
 94         164302.674 30.2966666666667
 95         164605.643            28.94
 96         164153.994 29.2333333333333
 97         165061.171 29.3133333333333
 98         162176.609 28.1466666666667
 99           162643.7            27.49
100         162028.947 27.3666666666667
101         158327.001            26.95
102         158664.904 27.0933333333333
103         168608.079 28.0733333333333
104 166473.22699999998            17.16
105 168934.53100000002 12.4433333333333
106         172350.508 12.4433333333333
107         168033.956            14.64
108         164769.948 17.7066666666667
109         165920.939            18.39
110         174807.596            18.94
111         174125.008 17.7566666666667
112 171934.28100000002 15.7533333333333
113         172768.772            16.09
114         175755.531 14.0866666666667
115         183838.293 13.1466666666667
116         175564.164 17.0233333333333
117         177058.898            18.47
118 180476.57499999998            17.41
119         184409.505            18.72
120         184182.692 19.4633333333333
121         183453.713            15.82
122          176993.41 25.6566666666667
123         181410.575               31
124         181545.512            19.85
125         177388.592            18.33
126         180221.009 19.4233333333333
127         182367.965 19.8666666666667
128         181448.259 17.5066666666667
129         178378.865 19.6833333333333
130 179365.44700000001 19.9966666666667
131         182011.144 18.9566666666667
132         181865.472            17.99
133          178769.34 17.9933333333333
134         179861.936             16.2
135 181613.42799999999 14.9633333333333
136 182964.20799999998            13.87
137         182422.467            16.27
138         182699.688            17.05
139         185977.517 16.6033333333333
140         185790.527 17.2233333333333
141         186371.934 18.1766666666667
142         188185.484            16.44
143         188852.387 16.9766666666667
144          190357.05 18.3133333333333
145         190337.814 19.4866666666667
146          190983.22            20.63
147         194136.985 23.0633333333333
148 196252.07799999998 21.0833333333333
149         196071.689            18.49
150 197332.76399999997 18.6566666666667
151         200003.548            18.84
152 203753.10499999998 14.1633333333333
153         202135.964            13.28
154 198765.61899999998 13.0033333333333
155         199816.677            11.85
156          201287.25 11.6433333333333
157         195203.928            16.03
158 197269.68099999998 20.4433333333333
159         197912.355 23.8066666666667
160 200614.52899999998 26.6166666666667
161         204108.412 26.7666666666667
162         207764.073 29.8833333333333
163         209796.799            29.67
164 207297.02399999998            26.07
165         202418.966 26.7266666666667
166 204318.74800000002 25.2133333333333
167 203543.16999999998 19.3133333333333
168         200810.498 20.9233333333333
169         199853.901 25.2033333333333
170         201566.733 26.9366666666667
171         205235.472 26.7366666666667
172 207001.95899999997 31.3366666666667
173         205559.939 26.4866666666667
174         207323.448 28.3833333333333
175         213611.499            29.36
176 215604.44300000003            32.13
177 216170.37800000003 35.6266666666667
178 219111.49300000002 40.5533333333333
179         220239.175            42.73
end
format %tq quarter

Sorry but for some reason, it does not seem to work. I would like to plot it in the same panel to see the relationship clearer. Do I still have to input the tsset command given that I already have a time variable?