Hello,
I am using stptime in Stata/IC 12.1 for Mac (64-bit Intel) to calculate rates of HIV seroconversions among subjects in a prospective cohort study. I would like to know how I can get Stata to display one sided confidence intervals for the rate of failures (in this case "failures" are seroconversions from HIV non-infected to HIV infected) when there are zero failure events among a subgroup of participants.
1. I have declared my data survival data using stset, as follows:
[stset ptime_fu, failure(seroconversion == 1) scale(365.25) id(SUBJECT)]
2. I then use stptime to calculate a rate of seroconversions for all subjects, specifying a scale of 100 person-year and a confidence level of 95% for the rate of seroconversions (i.e. failures)
[stptime, per(100) level (95) ]
3. Then I stratify the analysis by a group variable ( CIRC3, which indicates whether or not a male participant was circumcised)
[stptime, by (CIRC3) per(100) level (95) ]
This is where I run into my problem. With no failure events among participants who were circumcised (CIRC3==1), no confidence interval for the rate of failures is displayed.
Rather than displaying no confidence interval, I would like to know if/how I can get Stata to display a one-sided confidence interval. If not possible with the stptime command, are there any other options?
Pasted below is a dataex output of my data. I didn't limit the number of observations in the datatex output because the failure event was rare. I assumed it would be difficult for someone to replicate my code if no failure events occurred in a subset provided.
This is my first time posting, which was proceeded by a review of the FAQ page. I hope my question was well formulated!
Thanks for your consideration,
Andrew
//////
I am using stptime in Stata/IC 12.1 for Mac (64-bit Intel) to calculate rates of HIV seroconversions among subjects in a prospective cohort study. I would like to know how I can get Stata to display one sided confidence intervals for the rate of failures (in this case "failures" are seroconversions from HIV non-infected to HIV infected) when there are zero failure events among a subgroup of participants.
1. I have declared my data survival data using stset, as follows:
[stset ptime_fu, failure(seroconversion == 1) scale(365.25) id(SUBJECT)]
2. I then use stptime to calculate a rate of seroconversions for all subjects, specifying a scale of 100 person-year and a confidence level of 95% for the rate of seroconversions (i.e. failures)
[stptime, per(100) level (95) ]
3. Then I stratify the analysis by a group variable ( CIRC3, which indicates whether or not a male participant was circumcised)
[stptime, by (CIRC3) per(100) level (95) ]
This is where I run into my problem. With no failure events among participants who were circumcised (CIRC3==1), no confidence interval for the rate of failures is displayed.
Rather than displaying no confidence interval, I would like to know if/how I can get Stata to display a one-sided confidence interval. If not possible with the stptime command, are there any other options?
Pasted below is a dataex output of my data. I didn't limit the number of observations in the datatex output because the failure event was rare. I assumed it would be difficult for someone to replicate my code if no failure events occurred in a subset provided.
This is my first time posting, which was proceeded by a review of the FAQ page. I hope my question was well formulated!
Thanks for your consideration,
Andrew
//////
Code:
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex clear input int ptime_fu byte(seroconversion SEX CIRC3) 539 0 0 .z 520 0 0 .z 546 0 0 .z 504 0 0 .z 531 0 0 .z 391 0 0 .z 510 0 0 .z 480 0 0 .z 390 0 0 .z 289 0 0 .z 432 0 0 .z 470 0 0 .z 499 0 0 .z 453 0 0 .z 603 0 0 .z 378 0 0 .z 396 0 0 .z 454 0 0 .z 509 0 0 .z 427 0 0 .z 520 0 0 .z 302 0 0 .z 531 0 0 .z 397 0 0 .z 371 0 0 .z 421 0 0 .z 439 0 0 .z 443 0 0 .z 407 0 0 .z 420 0 0 .z 483 0 0 .z 459 0 0 .z 375 0 0 .z 439 0 0 .z 441 0 0 .z 525 0 0 .z 544 0 0 .z 379 0 0 .z 457 0 0 .z 503 0 0 .z 462 0 0 .z 477 0 0 .z 552 0 0 .z 506 0 0 .z 545 0 0 .z 390 0 0 .z 567 0 0 .z 482 0 0 .z 406 0 0 .z 385 0 0 .z 540 0 0 .z 392 0 0 .z 398 0 0 .z 402 0 0 .z 491 0 0 .z 411 0 0 .z 561 0 0 .z 440 0 0 .z 498 0 0 .z 548 0 0 .z 404 0 0 .z 339 0 0 .z 492 0 0 .z 403 0 0 .z 433 0 0 .z 408 0 0 .z 433 0 0 .z 398 0 0 .z 582 0 0 .z 447 0 0 .z 478 0 0 .z 582 0 0 .z 499 0 0 .z 497 0 0 .z 378 1 0 .z 394 0 0 .z 407 0 0 .z 610 0 0 .z 466 0 0 .z 378 0 0 .z 413 0 0 .z 431 0 0 .z 489 0 0 .z 377 0 0 .z 469 0 0 .z 419 0 0 .z 364 0 0 .z 376 0 0 .z 429 0 0 .z 325 0 0 .z 429 0 0 .z 393 0 0 .z 384 0 0 .z 445 0 0 .z 391 1 0 .z 386 0 0 .z 450 0 0 .z 344 0 0 .z 405 0 0 .z 473 0 0 .z 425 0 0 .z 424 0 0 .z 413 0 0 .z 407 0 0 .z 464 0 0 .z 480 0 0 .z 382 0 0 .z 393 0 0 .z 401 0 0 .z 401 0 0 .z 464 0 0 .z 368 0 0 .z 362 0 0 .z 483 0 0 .z 588 0 0 .z 553 0 0 .z 406 0 0 .z 483 0 0 .z 468 0 0 .z 394 0 0 .z 420 0 0 .z 354 0 0 .z 355 0 0 .z 496 0 0 .z 441 0 0 .z 410 0 0 .z 512 0 0 .z 540 0 0 .z 511 0 0 .z 363 0 0 .z 477 0 0 .z 306 0 0 .z 453 0 0 .z 433 0 0 .z 413 0 0 .z 457 0 0 .z 477 0 0 .z 453 1 0 .z 421 0 0 .z 359 0 0 .z 493 0 0 .z 427 0 0 .z 459 0 0 .z 518 0 0 .z 478 0 0 .z 399 0 0 .z 402 0 0 .z 348 0 0 .z 450 0 0 .z 409 0 0 .z 425 0 0 .z 419 0 0 .z 447 0 0 .z 454 0 0 .z 314 0 0 .z 420 0 0 .z 343 0 0 .z 534 0 0 .z 440 0 0 .z 379 0 0 .z 434 0 0 .z 481 0 0 .z 463 0 0 .z 281 0 0 .z 468 0 0 .z 498 0 0 .z 384 0 0 .z 524 0 0 .z 378 0 0 .z 381 0 0 .z 453 0 0 .z 591 0 0 .z 475 0 0 .z 491 0 0 .z 394 0 0 .z 437 0 0 .z 445 0 0 .z 462 0 0 .z 465 0 0 .z 392 0 0 .z 560 0 0 .z 379 0 0 .z 458 0 0 .z 364 0 0 .z 412 0 0 .z 547 0 0 .z 475 0 0 .z 381 0 0 .z 399 0 0 .z 340 0 0 .z 485 0 0 .z 426 0 0 .z 378 0 0 .z 322 0 0 .z 475 0 0 .z 462 0 0 .z 440 0 0 .z 404 0 0 .z 381 0 0 .z 450 0 0 .z 341 0 0 .z 405 0 0 .z 274 0 0 .z 361 0 0 .z 370 0 0 .z 390 0 0 .z 375 0 0 .z 412 0 0 .z 433 0 0 .z 441 0 0 .z 413 0 0 .z 393 0 0 .z 404 0 0 .z 520 0 0 .z 447 0 0 .z 404 0 0 .z 433 0 0 .z 397 0 0 .z 406 0 0 .z 392 0 0 .z 390 0 0 .z 464 0 0 .z 385 0 0 .z 389 0 0 .z 384 0 0 .z 592 0 0 .z 450 0 0 .z 345 1 0 .z 391 0 0 .z 398 0 0 .z 388 0 0 .z 373 0 0 .z 412 0 0 .z 391 0 0 .z 546 0 0 .z 503 0 0 .z 495 0 0 . 472 0 0 .z 503 0 0 .z 385 1 0 .z 385 0 0 .z 437 0 0 .z 434 0 0 .z 410 0 0 .z 471 0 0 .z 377 0 0 .z 411 0 0 .z 470 0 0 .z 455 0 0 .z 405 0 0 .z 445 1 0 .z 405 0 0 .z 552 0 0 .z 421 0 0 .z 413 0 0 .z 485 0 0 .z 574 0 0 .z 489 0 0 .z 548 0 0 .z 458 0 0 .z 335 0 0 .z 481 0 0 .z 601 0 0 .z 451 0 0 .z 491 0 0 .z 384 0 0 .z 428 0 0 .z 485 0 0 .z 489 0 0 .z 430 0 0 .z 354 0 0 .z 449 0 0 .z 490 0 0 .z 464 0 0 .z 527 0 0 .z 364 0 0 .z 469 0 0 .z 422 0 0 .z 380 0 0 .z 384 0 0 .z 465 0 0 .z 473 0 0 .z 409 0 0 .z 418 0 0 .z 412 0 0 .z 357 0 0 .z 503 0 0 .z 420 0 0 .z 504 0 0 .z 475 0 0 .z 436 0 0 .z 433 0 0 .z 385 0 0 .z 435 0 0 .z 441 0 0 .z 475 0 0 .z 392 0 0 .z 383 0 0 .z 405 0 0 .z 437 0 0 .z 441 0 0 .z 429 0 0 .z 393 0 0 .z 595 0 0 .z 552 0 0 .z 482 0 0 .z 420 0 0 .z 587 0 0 .z 377 0 0 .z 431 0 0 .z 465 0 0 .z 443 0 0 .z 462 0 0 .z 349 0 0 .z 440 0 0 .z 373 0 0 .z 376 0 0 .z 579 0 0 .z 406 0 0 .z 383 0 0 .z 400 0 0 .z 489 0 0 .z 450 0 0 .z 533 0 0 .z 399 0 0 . 379 0 0 .z 343 0 0 .z 575 0 0 .z 354 0 0 .z 580 0 0 .z 538 0 0 .z 381 0 0 .z 469 0 0 .z 346 0 0 .z 405 0 0 .z 530 0 0 .z 359 0 0 .z 492 0 0 . 412 0 0 .z 474 0 0 .z 404 0 0 .z 402 0 0 .z 433 0 0 .z 407 0 0 .z 432 0 0 .z 424 0 0 .z 533 0 0 .z 428 0 0 .z 399 0 0 .z 390 0 0 .z 499 0 0 .z 548 0 0 .z 418 0 0 .z 396 0 0 .z 381 0 0 .z 399 0 0 .z 468 0 0 .z 471 0 0 .z 403 0 0 .z 460 0 0 .z 427 0 0 .z 435 0 0 .z 395 0 0 .z 426 0 0 . 391 0 0 .z 417 0 0 .z 469 0 0 .z 426 0 0 .z 421 0 0 .z 415 0 0 .z 472 0 0 .z 364 0 0 .z 450 0 0 .z 351 0 0 .z 534 0 0 .z 599 0 0 . 449 0 0 .z 341 0 0 . 494 0 0 .z 419 0 0 .z 433 0 0 .z 433 0 0 .z 398 0 0 .z 586 0 0 .z 410 0 0 .z 366 0 0 .z 505 0 0 .z 485 0 0 .z 323 1 0 .z 448 0 0 .z 456 0 0 .z 582 0 0 .z 506 0 0 .z 355 0 0 .z 586 0 0 .z 414 0 0 .z 498 0 0 .z 567 0 0 .z 421 0 0 .z 586 0 0 .z 393 0 0 .z 425 0 0 .z 630 0 0 .z 377 0 0 .z 524 0 0 .z 555 0 0 .z 336 0 0 .z 490 0 0 .z 462 0 0 .z 502 0 0 .z 446 0 0 .z 359 0 0 .z 500 0 0 .z 381 0 0 .z 506 0 0 .z 466 0 0 .z 424 0 0 .z 454 0 0 .z 440 0 0 .z 510 0 0 .z 523 0 0 .z 623 1 0 .z 520 0 0 .z 504 0 0 .z 533 0 0 .z 510 0 0 .z 491 0 0 .z 382 0 0 .z 588 0 0 .z 386 0 0 .z 393 0 0 .z 426 0 0 .z 408 0 0 .z 534 0 0 .z 275 0 0 .z 547 0 0 .z 419 0 0 .z 370 0 0 .z 537 0 0 .z 405 0 0 .z 375 0 0 .z 412 0 0 .z 537 0 0 .z 546 0 0 .z 446 0 0 .z 286 0 0 .z 419 0 0 .z 542 0 0 .z 406 0 0 .z 400 0 0 .z 361 0 0 .z 418 0 0 .z 476 0 0 .z 399 0 0 .z 491 0 0 .z 481 0 0 .z 398 0 0 .z 301 0 0 .z 425 0 0 .z 497 0 0 .z 362 0 0 .z 420 0 0 .z 430 0 0 .z 437 0 0 .z 581 0 0 .z 638 0 0 . 407 0 0 .z 352 0 0 .z 370 0 0 .z 524 0 0 .z 425 0 0 .z 405 0 0 .z 404 0 0 .z 443 0 0 .z 532 0 0 .z 432 0 0 .z 391 0 0 .z 398 0 0 .z 502 0 0 .z 570 0 0 .z 354 0 0 0 359 0 0 .z 386 0 0 .z 443 0 0 .z 385 0 0 .z 406 0 0 .z 388 0 0 .z 417 0 0 .z 447 0 0 .z 462 0 0 .z 509 0 0 .z 447 0 0 .z 477 0 0 .z 467 0 0 .z 402 0 0 .z 420 1 0 .z 568 0 0 .z 416 0 0 .z 394 0 0 .z 463 0 0 .z 379 0 0 .z 458 0 0 . 498 0 0 .z 403 0 0 .z 510 0 0 .z 335 0 0 .z 492 0 0 .z 443 0 0 .z 411 0 0 .z 449 0 0 .z 447 0 0 .z 391 0 0 .z 477 0 0 .z 503 0 0 .z 408 0 0 .z 495 0 0 .z 426 0 0 .z 305 0 0 .z 452 0 0 . 381 0 0 .z 419 0 0 . 420 0 0 .z 449 0 0 .z 397 0 0 .z 313 0 0 .z 388 0 0 .z 502 0 0 .z 454 0 0 .z 366 0 0 .z 371 0 0 .z 530 0 0 .z 404 0 0 .z 420 0 0 .z 391 0 0 .z 449 0 0 .z 419 0 0 .z 413 0 0 .z 352 0 0 .z 444 0 0 .z 537 0 0 .z 504 0 0 .z 574 0 0 . 399 0 0 .z 489 0 0 . 341 0 0 .z 268 0 0 .z 546 0 0 .z 375 0 0 .z 407 0 0 .z 433 0 0 .z 527 0 0 .z 390 0 0 .z 388 0 0 .z 483 1 0 .z 518 0 0 .z 373 0 0 .z 491 0 0 .z 509 0 0 . 523 0 0 .z 403 0 0 .z 510 0 0 .z 406 0 0 .z 404 0 0 .z 401 0 0 .z 388 0 0 .z 441 0 0 .z 371 0 0 .z 410 0 0 .z 334 1 0 .z 383 0 0 .z 370 0 0 .z 567 0 0 .z 454 0 0 .z 497 0 0 .z 447 0 0 .z 516 1 0 .z 502 1 0 .z 475 0 0 .z 553 0 0 .z 497 0 0 .z 418 0 0 .z 437 0 0 .z 381 0 0 .z 425 0 0 .z 381 0 0 .z 431 0 0 .z 399 0 0 .z 468 0 0 .z 389 0 0 .z 512 0 0 .z 390 0 0 .z 403 0 0 .z 504 0 0 .z 498 0 0 .z 435 0 0 .z 476 0 0 .z 390 0 0 .z 462 0 0 .z 419 0 0 .z 364 0 0 .z 552 0 0 .z 426 0 0 .z 569 0 0 .z 488 0 0 .z 440 1 0 .z 401 0 0 .z 505 0 0 .z 588 0 0 .z 555 0 0 .z 405 0 0 .z 376 0 0 .z 432 0 0 .z 360 0 0 .z 503 0 0 .z 442 0 0 .z 551 0 0 .z 434 0 0 .z 525 0 0 .z 427 0 0 .z 587 0 0 .z 438 0 0 .z 467 0 0 .z 423 0 0 .z 386 0 0 .z 573 0 0 .z 362 0 0 .z 419 0 0 .z 332 0 0 .z 361 0 0 .z 411 0 0 .z 453 0 0 .z 396 0 0 .z 590 0 0 .z 498 0 0 .z 431 0 0 .z 574 0 0 .z 433 0 0 .z 379 0 0 .z 354 0 0 .z 462 0 0 .z 492 0 0 .z 361 0 0 .z 416 0 0 .z 410 0 0 .z 375 0 0 .z 475 0 0 .z 434 0 0 .z 404 0 0 .z 440 0 0 .z 477 0 0 .z 409 0 0 .z 374 0 0 .z 561 0 0 . 551 0 0 .z 420 0 0 .z 356 0 0 .z 574 0 0 . 415 0 0 .z 405 0 0 .z 447 0 0 .z 422 0 0 .z 475 0 0 .z 477 0 0 .z 391 0 0 .z 377 0 0 .z 395 0 0 .z 532 0 0 .z 553 0 0 . 462 0 0 .z 368 0 0 .z 426 0 0 .z 433 0 0 .z 357 0 0 .z 496 0 0 .z 393 0 0 .z 460 0 0 .z 405 0 0 .z 418 0 0 .z 475 0 0 .z 473 0 0 .z 468 0 0 .z 446 0 0 .z 381 0 0 .z 406 0 0 .z 516 0 0 .z 433 0 0 .z 511 0 0 .z 506 0 0 .z 407 0 0 .z 532 0 0 .z 464 0 0 .z 441 0 0 .z 448 0 0 .z 406 0 0 .z 343 0 0 .z 373 0 0 .z 526 0 0 .z 374 0 0 .z 392 0 0 .z 440 0 0 .z 538 0 0 .z 401 0 0 .z 402 0 0 .z 482 0 0 .z 385 0 0 .z 538 0 0 .z 423 0 0 .z 431 0 0 .z 475 0 0 .z 589 0 0 . 512 0 0 .z 415 0 0 .z 488 0 0 .z 384 0 0 .z 386 0 0 .z 347 0 0 .z 543 0 0 .z 461 0 0 .z 564 0 0 . 493 0 0 .z 390 0 0 .z 523 0 0 .z 545 0 0 .z 391 0 0 .z 385 0 0 .z 402 0 0 .z 389 0 0 .z 478 0 0 .z 471 0 0 .z 434 1 0 .z 450 0 0 .z 490 0 0 .z 397 0 0 .z 406 0 0 .z 552 0 0 .z 392 0 0 .z 378 0 0 .z 420 0 0 .z 476 0 0 .z 427 0 0 .z 381 0 0 .z 419 0 0 .z 406 0 0 .z 541 0 0 .z 540 0 0 .z 333 0 0 .z 457 0 0 .z 624 0 0 .z 426 0 0 .z 461 0 0 .z 441 0 0 .z 432 0 0 .z 431 0 0 .z 490 0 0 .z 446 0 0 .z 355 0 0 .z 481 0 0 .z 435 0 0 .z 399 0 0 .z 427 0 0 .z 441 0 0 .z 491 0 0 .z 416 0 0 .z 544 0 0 .z 461 0 0 .z 449 0 0 .z 532 0 0 .z 467 0 0 .z 556 0 0 .z 413 0 0 .z 572 0 0 .z 382 0 0 .z 404 0 0 .z 373 0 0 .z 392 0 0 .z 483 0 0 .z 574 0 0 .z 482 0 0 .z 491 0 0 .z 392 0 0 .z 414 0 0 .z 378 0 0 .z 421 0 0 .z 378 0 0 .z 349 0 0 .z 457 0 0 .z 491 0 0 .z 382 0 0 .z 378 0 0 .z 390 1 0 .z 595 0 0 .z 406 0 0 .z 403 0 0 .z 440 0 0 .z 454 0 0 .z 436 0 0 .z 375 0 0 .z 428 0 0 .z 505 0 0 .z 367 0 0 .z 454 0 0 .z 510 0 0 .z 439 0 0 .z 476 0 0 .z 545 0 0 .z 405 0 0 .z 412 0 0 .z 475 0 0 .z 449 0 0 .z 382 0 0 .z 385 0 0 .z 451 0 0 .z 436 0 0 .z 365 0 0 .z 357 0 0 .z 497 0 0 .z 424 0 0 .z 423 0 0 .z 414 0 0 .z 469 0 0 .z 380 0 0 .z 545 0 0 .z 554 0 0 .z 371 0 0 .z 371 0 0 .z 380 0 0 .z 485 0 0 .z 441 0 0 .z 572 0 0 .z 351 0 0 .z 623 0 0 .z 393 0 0 .z 290 0 0 .z 393 0 0 .z 473 0 0 .z 438 0 0 .z 438 0 0 .z 263 0 0 .z 454 0 0 .z 588 0 0 .z 426 0 0 .z 488 0 0 .z 443 0 0 .z 399 0 0 .z 399 0 0 .z 525 0 0 .z 413 0 0 .z 386 0 0 .z 401 0 0 .z 538 0 0 .z 359 1 0 .z 394 0 0 .z 406 0 0 .z 448 0 0 .z 477 0 0 .z 463 0 0 .z 548 0 0 .z 574 0 0 .z 397 0 0 .z 532 0 0 .z 433 0 0 .z 477 0 0 .z 412 0 0 .z 514 0 0 .z 482 0 0 .z 405 0 0 .z 482 0 0 .z 460 0 0 .z 458 0 0 .z 547 0 0 .z 383 0 0 .z 385 0 0 .z 584 0 0 .z 400 0 0 .z 379 0 0 .z 449 0 0 .z 364 0 0 .z 407 0 0 .z 434 0 0 .z 459 0 0 .z 518 0 0 .z 492 0 0 .z 461 0 0 .z 429 0 0 .z 481 0 0 .z 454 0 0 . 433 0 0 .z 517 0 0 .z 368 0 0 .z 503 0 0 .z 431 0 0 .z 381 0 0 .z 350 0 0 .z 496 0 0 .z 436 0 0 .z 429 0 0 .z 413 0 0 .z 416 0 0 .z 421 0 0 .z 458 0 0 .z 505 0 0 .z 470 0 0 .z 590 0 0 .z 630 0 0 .z 438 0 0 .z 373 0 0 .z 385 0 0 .z 334 0 0 .z 560 0 0 .z 477 0 0 .z 425 0 0 .z 419 0 0 .z 440 0 0 .z 432 0 0 .z 404 0 1 0 502 0 1 0 587 0 1 0 476 0 1 0 396 0 1 0 395 0 1 0 469 0 1 0 422 0 1 0 409 0 1 0 404 0 1 0 446 0 1 0 623 0 1 0 412 0 1 0 475 0 1 0 412 0 1 0 385 0 1 0 524 0 1 0 476 0 1 0 481 0 1 0 429 0 1 0 503 0 1 .z 349 0 1 0 373 0 1 0 384 0 1 0 397 0 1 0 420 0 1 0 442 0 1 0 395 0 1 0 460 0 1 0 423 0 1 0 462 0 1 0 381 0 1 0 336 0 1 0 452 0 1 0 388 0 1 0 461 0 1 0 440 0 1 0 411 0 1 0 343 0 1 0 398 0 1 0 405 0 1 0 411 0 1 0 391 0 1 1 413 0 1 0 373 0 1 0 491 0 1 0 389 0 1 1 314 0 1 0 429 0 1 0 542 0 1 .z 397 0 1 0 423 0 1 0 553 0 1 .z 463 0 1 0 406 0 1 0 408 0 1 0 617 0 1 0 407 0 1 0 482 0 1 0 392 0 1 0 424 0 1 0 468 0 1 0 573 0 1 .z 487 0 1 0 380 0 1 0 419 0 1 0 419 0 1 0 460 0 1 0 452 0 1 0 430 0 1 1 452 0 1 0 373 0 1 0 447 0 1 0 493 0 1 0 398 0 1 0 603 0 1 0 443 0 1 0 499 0 1 0 427 0 1 0 445 0 1 0 344 0 1 0 589 0 1 0 406 0 1 0 431 0 1 0 468 0 1 0 483 0 1 0 566 0 1 0 413 0 1 0 391 0 1 0 421 0 1 0 416 0 1 0 492 0 1 0 477 0 1 0 371 0 1 0 391 0 1 0 469 0 1 0 575 0 1 1 429 0 1 0 434 0 1 0 456 0 1 0 497 1 1 0 491 0 1 .z 454 0 1 0 441 0 1 0 462 0 1 0 532 0 1 .z 458 0 1 0 384 0 1 1 468 0 1 0 351 0 1 0 431 0 1 0 576 0 1 0 408 0 1 0 398 0 1 0 329 0 1 0 426 0 1 0 380 0 1 0 450 0 1 0 488 0 1 0 449 0 1 0 392 0 1 0 426 0 1 1 286 0 1 0 365 0 1 0 469 0 1 0 399 0 1 0 423 0 1 0 608 0 1 0 462 0 1 1 425 0 1 0 378 0 1 0 496 0 1 0 573 0 1 0 413 0 1 0 381 0 1 1 427 0 1 0 554 0 1 0 483 0 1 0 484 0 1 0 426 0 1 0 441 0 1 1 361 0 1 0 443 0 1 0 464 0 1 0 412 0 1 1 453 0 1 0 431 0 1 0 385 0 1 0 445 0 1 0 361 0 1 0 420 0 1 0 426 0 1 0 384 0 1 0 382 0 1 0 435 0 1 0 548 0 1 0 448 0 1 0 424 0 1 0 338 0 1 0 433 0 1 1 468 0 1 0 381 0 1 0 417 0 1 0 371 0 1 0 476 0 1 0 638 0 1 0 375 0 1 1 421 0 1 0 447 0 1 0 404 1 1 0 473 0 1 0 371 0 1 0 396 0 1 0 464 0 1 0 406 0 1 0 491 0 1 0 406 0 1 0 518 0 1 .z 489 0 1 0 383 0 1 0 405 0 1 0 476 0 1 .z 433 0 1 0 466 0 1 0 399 0 1 0 396 0 1 0 434 0 1 0 439 0 1 0 552 0 1 0 447 0 1 0 306 0 1 0 490 0 1 0 488 0 1 0 434 0 1 0 502 0 1 0 434 0 1 0 461 0 1 0 603 0 1 0 461 0 1 0 394 0 1 0 454 0 1 0 437 0 1 0 374 0 1 0 379 0 1 0 442 0 1 0 413 0 1 0 399 0 1 1 344 0 1 0 509 0 1 0 433 0 1 0 525 0 1 0 420 0 1 0 497 0 1 0 418 0 1 0 539 0 1 0 412 0 1 0 399 0 1 0 377 0 1 0 491 0 1 1 473 0 1 0 538 0 1 0 459 0 1 0 332 0 1 1 314 0 1 0 444 0 1 0 393 0 1 0 462 0 1 0 587 0 1 0 482 0 1 0 490 0 1 0 455 0 1 0 367 0 1 0 432 0 1 0 421 0 1 0 440 0 1 0 447 0 1 0 418 0 1 0 385 0 1 0 380 0 1 0 375 1 1 0 421 0 1 0 393 0 1 0 406 0 1 0 520 0 1 0 371 0 1 0 470 0 1 1 538 0 1 0 385 0 1 0 367 0 1 0 427 0 1 0 415 0 1 0 448 0 1 0 438 0 1 0 511 0 1 0 461 0 1 0 441 0 1 0 457 0 1 0 538 0 1 .z 547 0 1 0 454 0 1 0 455 0 1 0 352 0 1 0 491 0 1 0 449 0 1 1 511 0 1 0 447 0 1 0 447 0 1 0 560 0 1 0 510 0 1 0 379 0 1 0 399 0 1 0 399 0 1 0 344 0 1 0 449 0 1 0 286 0 1 0 489 0 1 0 527 0 1 0 484 0 1 0 451 0 1 0 404 0 1 0 391 0 1 0 394 0 1 0 471 0 1 0 379 0 1 0 393 0 1 1 445 0 1 0 385 0 1 0 431 0 1 0 493 0 1 0 462 0 1 0 449 0 1 0 354 0 1 0 423 0 1 0 430 0 1 0 459 0 1 0 497 0 1 0 432 0 1 0 384 0 1 0 382 0 1 0 376 0 1 1 602 0 1 0 428 0 1 0 447 0 1 0 484 0 1 0 384 0 1 0 374 0 1 0 530 0 1 0 510 0 1 0 427 0 1 0 446 0 1 0 429 0 1 0 457 0 1 0 408 0 1 0 469 0 1 0 419 0 1 0 356 0 1 0 428 0 1 0 442 0 1 0 488 0 1 0 517 0 1 0 459 0 1 0 476 0 1 0 532 0 1 0 405 0 1 0 568 0 1 0 463 0 1 0 545 0 1 0 463 0 1 0 432 0 1 0 442 0 1 0 326 0 1 0 407 0 1 0 362 0 1 0 432 0 1 0 519 0 1 0 434 0 1 0 403 0 1 0 422 0 1 0 419 0 1 0 466 0 1 0 462 0 1 0 362 0 1 0 408 0 1 0 575 0 1 0 523 0 1 0 423 0 1 0 448 0 1 0 538 0 1 0 425 1 1 0 433 0 1 0 406 0 1 0 414 0 1 0 432 0 1 0 390 0 1 0 464 0 1 0 456 0 1 0 457 0 1 0 482 0 1 1 380 0 1 0 393 0 1 0 497 0 1 1 461 0 1 0 422 0 1 0 668 0 1 0 631 0 1 0 447 0 1 0 449 0 1 0 460 0 1 0 363 0 1 0 570 0 1 0 417 0 1 0 409 0 1 0 467 0 1 0 433 0 1 0 446 0 1 0 416 0 1 0 396 0 1 0 436 0 1 0 398 0 1 0 534 0 1 0 441 0 1 0 492 0 1 0 590 0 1 0 433 0 1 0 399 0 1 0 405 0 1 0 469 0 1 0 440 0 1 1 469 0 1 1 534 0 1 0 458 0 1 0 503 0 1 0 416 0 1 0 473 0 1 0 371 0 1 0 374 0 1 0 377 0 1 0 419 0 1 0 507 0 1 0 364 0 1 0 478 0 1 0 364 0 1 0 451 0 1 0 417 0 1 0 383 0 1 0 395 0 1 0 390 0 1 0 396 0 1 0 448 0 1 0 434 0 1 0 460 0 1 0 286 0 1 0 406 0 1 0 423 0 1 0 443 0 1 0 328 1 1 0 390 0 1 0 485 0 1 0 499 0 1 0 434 0 1 0 466 0 1 0 421 0 1 0 431 0 1 0 421 0 1 0 376 0 1 0 446 0 1 0 377 0 1 0 580 0 1 0 538 0 1 0 440 0 1 0 389 0 1 0 567 0 1 0 403 0 1 0 474 0 1 0 495 0 1 0 416 0 1 0 440 0 1 0 458 1 1 0 595 0 1 0 349 0 1 0 413 0 1 0 448 0 1 0 441 0 1 0 486 0 1 0 584 0 1 0 469 0 1 0 405 0 1 0 510 1 1 0 385 0 1 0 406 0 1 0 541 0 1 0 455 0 1 0 460 0 1 0 421 0 1 0 533 0 1 0 474 0 1 1 433 0 1 0 482 0 1 0 411 0 1 0 415 0 1 0 455 0 1 0 403 0 1 0 432 0 1 0 413 0 1 0 452 0 1 0 377 0 1 0 454 0 1 0 418 0 1 0 380 0 1 0 454 0 1 1 379 0 1 0 435 0 1 0 538 0 1 0 483 0 1 0 587 0 1 0 475 0 1 0 374 0 1 0 389 0 1 0 439 0 1 0 406 0 1 0 446 0 1 0 353 0 1 0 329 0 1 0 440 0 1 0 422 0 1 0 484 0 1 0 399 0 1 0 383 0 1 0 517 0 1 0 402 0 1 0 417 0 1 0 445 0 1 0 538 0 1 0 384 0 1 0 347 0 1 0 407 0 1 1 431 0 1 0 437 0 1 1 371 0 1 0 483 0 1 1 390 0 1 0 476 0 1 0 439 0 1 0 405 0 1 0 587 0 1 0 447 0 1 0 483 0 1 0 398 0 1 0 472 0 1 0 380 0 1 0 443 0 1 0 448 0 1 0 565 0 1 0 415 0 1 0 363 0 1 0 559 0 1 0 567 0 1 .z 426 0 1 0 474 0 1 0 374 0 1 0 275 0 1 0 533 0 1 0 396 0 1 0 472 0 1 0 421 0 1 0 421 0 1 0 553 0 1 0 419 0 1 0 505 0 1 .z 511 0 1 0 474 0 1 0 499 0 1 0 432 0 1 0 510 0 1 0 532 0 1 0 342 0 1 0 489 0 1 0 445 0 1 0 533 0 1 0 333 0 1 0 394 0 1 0 418 0 1 0 463 0 1 0 430 0 1 0 347 0 1 0 409 0 1 0 467 0 1 0 371 0 1 0 476 0 1 0 448 0 1 0 411 0 1 0 587 0 1 0 418 1 1 0 329 0 1 1 394 0 1 0 419 0 1 0 497 0 1 0 398 0 1 0 487 0 1 0 490 0 1 0 531 0 1 0 434 0 1 0 468 0 1 0 538 0 1 0 391 0 1 0 406 0 1 0 445 0 1 0 445 0 1 0 588 0 1 0 513 0 1 .z 378 0 1 0 399 0 1 0 395 0 1 0 470 0 1 0 426 0 1 0 475 0 1 0 447 0 1 0 447 0 1 0 445 0 1 0 581 0 1 0 482 0 1 0 462 0 1 0 411 0 1 0 569 0 1 0 554 0 1 0 433 0 1 0 388 0 1 0 366 0 1 0 476 0 1 0 512 0 1 0 427 0 1 0 379 0 1 0 509 0 1 0 459 0 1 0 520 0 1 0 439 0 1 0 370 0 1 0 449 0 1 0 412 0 1 0 333 0 1 0 423 0 1 0 419 0 1 0 439 0 1 0 445 0 1 0 413 0 1 0 457 0 1 1 478 0 1 0 375 0 1 0 424 0 1 0 482 0 1 0 428 0 1 0 432 0 1 0 484 0 1 0 394 0 1 0 595 0 1 0 531 0 1 0 446 0 1 0 384 0 1 0 580 1 1 0 450 0 1 0 425 0 1 0 443 0 1 0 419 0 1 0 399 0 1 0 576 0 1 0 449 0 1 0 405 0 1 0 432 0 1 0 470 0 1 0 449 0 1 0 415 0 1 0 468 0 1 0 395 0 1 0 531 0 1 0 484 0 1 0 512 0 1 0 413 0 1 0 384 0 1 0 499 0 1 0 403 0 1 0 441 0 1 0 433 0 1 0 425 0 1 0 422 0 1 0 399 0 1 1 383 0 1 0 467 0 1 0 455 0 1 0 445 0 1 0 532 0 1 0 552 0 1 0 518 0 1 0 395 0 1 0 554 0 1 0 407 0 1 0 406 0 1 0 384 0 1 0 599 0 1 0 509 0 1 0 538 0 1 .z 371 0 1 0 440 0 1 0 433 0 1 0 393 0 1 0 368 0 1 0 449 0 1 0 426 0 1 0 485 0 1 0 469 0 1 0 530 0 1 0 381 0 1 0 420 0 1 0 393 0 1 0 560 0 1 0 391 0 1 0 417 0 1 0 441 0 1 0 359 0 1 0 323 0 1 0 588 0 1 0 413 0 1 0 397 0 1 0 553 0 1 0 479 0 1 0 414 0 1 0 443 0 1 0 411 0 1 0 567 0 1 0 369 0 1 0 403 0 1 0 378 0 1 0 412 0 1 0 448 0 1 0 422 0 1 0 389 0 1 0 473 0 1 0 426 0 1 0 433 0 1 1 409 0 1 0 553 0 1 0 412 0 1 0 440 0 1 0 379 0 1 0 401 0 1 0 392 0 1 0 415 0 1 0 404 0 1 0 410 0 1 0 419 0 1 0 465 0 1 0 end label values seroconversion yes_no label def yes_no 0 "no", modify label def yes_no 1 "yes", modify label values SEX SEX label def SEX 0 "female", modify label def SEX 1 "male", modify label values CIRC3 CIRC3 label def CIRC3 0 "not circumcised", modify label def CIRC3 1 "circumcised", modify label var ptime_fu "PERSON TIME: # DAYS BETWEEN BASELINE & FOLLOW-UP" label var seroconversion "INCIDENT HIV INFECTION BETWEEN BASELINE AND FOLLOW-UP" label var SEX "SEX" label var CIRC3 "CIRCUMCISION STATUS (MALES ONLY)"